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ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD)

收录 1,048 篇论文，累计被引 101,171 次，出版年份 2018–2020。

收录篇数
1,048
总被引
101,171
篇均被引
97
单篇最高被引
8,406
年份区间
2018–2020
近五年篇数
0

逐年收录分布

近 3 个有收录的年份（最多 40 个）。悬停查看当年篇数。

01983962018 年：299 篇20182019 年：353 篇20192020 年：396 篇2020
纵轴为当年收录篇数；峰值 396 篇（2020 年）。
查看数据表
年份篇数占比
202039637.8%
201935333.7%
201829928.5%

代表作

  1. 0
    Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems ↗

    2018 年 · 被引 2,877 次

  2. 1
    Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction ↗

    2018 年 · 被引 2,073 次

  3. 2
    Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks ↗

    2020 年 · 被引 2,001 次

  4. 3
    Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic Recurrent Neural Network ↗

    2019 年 · 被引 1,683 次

  5. 4
    Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding ↗

    2018 年 · 被引 1,518 次

  6. 5
    Heterogeneous Graph Neural Network ↗

    2019 年 · 被引 1,490 次

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